Blog / Guías
Guías prácticas sobre MCP, datos personales y agentes de IA.
Aquí explicamos paso a paso cómo conectar tus propios datos a ChatGPT, Claude o Grok mediante MCP (Model Context Protocol), cómo ordenar la información para que un agente la entienda y qué conviene guardar fuera del chat. Cada guía parte de un problema concreto y termina con algo que puedes aplicar el mismo día.
Sigue leyendo: Casos de uso con datos reales · Preguntas frecuentes
En las cuentas personales de ChatGPT, Claude y Grok, tus chats pueden usarse para entrenar sus modelos salvo que lo desactives. Te contamos cómo apagarlo en cada uno, qué no arregla el interruptor y por qué conviene que tus datos vivan en un sitio tuyo.
Claude puede importar la memoria de ChatGPT con un prompt de copiar y pegar, pero lo que viaja es un resumen, no tus datos. Te contamos cómo se hace, qué se pierde y por qué compensa guardar tu contexto en un sitio tuyo que lean todos tus asistentes.
Una plantilla para agentes de IA une un esquema de datos, herramientas MCP y pautas de experto. Convierte un asistente genérico en uno útil para algo concreto desde el primer día. El valor está en decidir bien qué se guarda y cómo.
MCP es un estándar abierto que conecta asistentes de IA con tus datos y herramientas. Claude, OpenAI y xAI (Grok) ya documentan cómo usarlo. Con un servidor MCP, tu IA consulta tus entrenamientos o comidas en lugar de que se los repitas en cada chat.
Dale memoria a tu IA con tus propios datos.
¿Quieres probar Traiker antes que nadie?
Apúntate a la beta