Preguntas frecuentes
Respuestas cortas y directas a lo que más nos preguntan sobre guardar datos para la IA. ¿Dudas entre herramientas? Lee Traiker vs Notion para el contexto de tus agentes.
Tus datos y la IA
¿Dónde guardo mis datos para usarlos con ChatGPT o Claude de forma segura?
- En una base de datos propia que el asistente consulte a través de MCP, en lugar de pegar la información en cada chat. Traiker te da esa base de datos, separada de la de cualquier otro usuario y cifrada, pensada para conectarse por MCP a ChatGPT, Claude o Grok; abrimos el acceso poco a poco con la beta. Los datos son tuyos: en Traiker no entrenamos modelos ni los procesamos, y puedes exportarlos o borrarlos cuando quieras.
¿Cómo hago que mi asistente de IA recuerde mis datos entre conversaciones?
- Dándole una memoria externa que pueda leer y escribir. Traiker está pensado para eso: conectado por MCP, el asistente guarda lo que le pides (clientes, entrenos, ideas, procesos) y lo consulta en la siguiente conversación, sin depender de la memoria interna del chat.
¿Es seguro conectar los datos de mi empresa a un asistente de IA?
- Puede serlo si los datos no viven dentro del chat. En Traiker cada empresa tiene su propia base de datos aislada y cifrada; el asistente solo accede a lo que tú conectas, cuando se lo pides. Los datos son de la empresa: en Traiker no entrenamos modelos ni los procesamos, y se pueden exportar o borrar en cualquier momento.
¿Qué es MCP y por qué importa para mis datos?
- MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto que permite a asistentes como Claude, ChatGPT o Grok conectarse a herramientas y fuentes de datos externas. Importa porque permite que tus datos sigan en tu sitio y el asistente vaya a buscarlos, en lugar de copiarlos en cada conversación.
Sobre Traiker
¿Qué es Traiker?
- Traiker es el lugar seguro y estable donde viven tus ideas y tus datos, listo para que tus agentes de IA los consulten. Es una base de datos propia con plantillas (gym, comidas, CRM, conocimiento de empresa), pensada para conectarse por MCP a ChatGPT, Claude o Grok; abrimos el acceso poco a poco con la beta. No es una herramienta para construir apps.
¿Traiker usa mis datos para entrenar modelos de IA?
- No. En Traiker no entrenamos modelos con tus datos ni los procesamos; solo los guardamos para que tú y tus agentes los consultéis. Son tuyos y puedes exportarlos o borrarlos cuando quieras.
¿Necesito saber de bases de datos para usar Traiker?
- No. Eliges una plantilla o describes lo que quieres guardar y tu asistente se encarga de leer y escribir. La base de datos está ahí, pero no tienes que tocarla.
¿Con qué asistentes funciona Traiker?
- Con los que soportan MCP, entre ellos Claude, ChatGPT y Grok. Si mañana cambias de asistente, tus datos siguen en Traiker.
¿De quién son los datos que guardo en Traiker?
- Tus datos son tuyos. En Traiker no entrenamos modelos con ellos ni los procesamos: solo los guardamos para ti. Puedes exportarlos o borrarlos cuando quieras.
Empresas
¿Cómo puede una empresa usar IA con sus propios datos?
- Ordenando primero la información que más se consulta (clientes, procesos, productos, preguntas frecuentes) en una fuente única, y conectando los asistentes del equipo a esa fuente. Traiker está pensado para las dos partes: la base de datos de la empresa y la conexión por MCP, que abrimos poco a poco con la beta.
¿Traiker sustituye a mi CRM, ERP o PMS?
- No necesariamente. Traiker puede convivir con ellos: guarda la información que quieres que tus asistentes de IA puedan consultar y actualizar.
IA First y consultoría
¿Qué significa que una empresa sea IA First?
- Que su información está ordenada y accesible para que personas y agentes de IA trabajen con ella desde el principio, no como un añadido. En la práctica: datos en una fuente fiable, asistentes conectados a esa fuente y un equipo que sabe usarlos.
¿Qué incluye la consultoría IA First de Traiker?
- Un diagnóstico de dónde está hoy tu información y qué tareas merece la pena llevar a la IA, la organización de esos datos en Traiker, la conexión de vuestros asistentes por MCP y la formación del equipo para usarlos en el día a día.
¿Por dónde empieza una empresa que quiere usar IA?
- Por un proceso concreto que consuma tiempo y dependa de información repetida, como responder preguntas de clientes o preparar presupuestos. Se ordenan esos datos, se conecta un asistente y se mide si ahorra trabajo antes de ampliar.