Cómo llevamos el registro de gym y comidas con IA

En el equipo de Traiker llevamos el registro de gym y comidas hablando con un asistente de IA conectado a nuestra propia base de datos: le contamos lo que hemos entrenado o comido en lenguaje normal, él lo guarda ordenado y luego le preguntamos por el progreso o por qué cenar. Sin apps de fitness al uso ni formularios eternos.

Te contamos cómo lo hacemos, porque es el caso de uso que dio origen a Traiker y el que más usamos cada semana.

¿Por qué dejamos las apps de siempre?

Como casi todo el mundo, probamos varias. El problema suele ser el mismo: hay que adaptarse a su forma de apuntar, y la comida vive en una app distinta del entrenamiento, así que cruzar las dos cosas acaba en hojas de cálculo.

Lo que queríamos era sencillo: apuntar rápido, con nuestras palabras, y poder hacer preguntas que mezclaran entrenamiento y comida.

¿Cómo apuntamos un entreno?

Al acabar, escribimos algo del estilo "hoy pierna: sentadilla y peso muerto, cuatro series cada uno" con los pesos aproximados. El asistente lo interpreta y lo guarda como registros estructurados: ejercicio, series, repeticiones, peso y fecha.

Esto funciona porque el asistente no guarda nada "en su memoria": llama a una herramienta de nuestra base de datos a través de MCP. Si mañana usamos otro asistente compatible, los registros siguen ahí.

¿Y las comidas?

Igual. Algo como "comida: pasta con pollo y ensalada" basta. No hace falta pesar cada gramo; un registro constante y aproximado vale más que uno perfecto que se abandona en dos semanas. Si una receta se repite, se guarda una vez y luego basta con decir su nombre. Lo que sí ayuda es apuntar en el momento, o como mucho esa misma noche: al día siguiente se olvidan detalles y el registro pierde valor. La constancia pesa más que la precisión.

¿Qué le preguntamos después?

Aquí está la gracia. Como entrenamiento y comida viven en el mismo sitio, podemos preguntar cosas como:

"¿cómo ha evolucionado mi sentadilla este mes?", "¿qué ceno si mañana toca un entreno fuerte?" o "¿los días que rindo peor había comido poco?". La respuesta sale de los registros propios, no de consejos genéricos de internet.

Los números concretos dan igual, porque cada cuerpo es distinto. Lo que importa es que mirar tus propios datos con preguntas sencillas hace más fácil ser constante que cualquier gráfica bonita, y cuesta más engañarse sobre cuánto se está entrenando de verdad.

¿Qué hemos aprendido?

Que apuntar tiene que costar menos que no apuntar. Que la estructura importa: si el asistente guarda "press banca" un día y "banca" otro, las preguntas fallan, así que conviene tener un esquema claro de ejercicios. Y que conviene revisar de vez en cuando lo que se ha guardado, porque el asistente a veces interpreta mal un peso o una serie. Y que no hace falta registrarlo todo desde el primer día: empezar solo con los entrenos y añadir las comidas cuando el hábito ya está hecho funciona mucho mejor que intentarlo todo a la vez.

Ese esquema de ejercicios, comidas y recetas es justo lo que queremos ofrecer como plantilla en Traiker, para que nadie tenga que montárselo desde cero.

Preguntas frecuentes

¿Necesito una app de fitness para esto?

No. Basta con un asistente compatible con MCP y un sitio donde guardar tus datos con una estructura clara.

¿La IA me hace la rutina?

Puede sugerirte cosas a partir de tus registros, pero no sustituye a un entrenador ni a un profesional de la salud.

¿Qué pasa si el asistente apunta algo mal?

Pasa. Por eso conviene revisar los registros de vez en cuando y que las herramientas que escriben datos pidan confirmación.

Si quieres probarlo con tus propios entrenos, apúntate a la beta.